Indhold

Dette netværk er et sted for deling af praktiske erfaringer om lovlig implementering af AI-projekter. Vi kombinerer juridiske aspekter med anvendelsen af kunstig intelligens, fokuserende på succesfuld AI og ansvarlig dataanvendelse.

AI-løsninger bruges i vid udstrækning i dagens samfund og står overfor både juridiske og tekniske udfordringer. Virksomheder og offentlige myndigheder investerer kraftigt i AI, hvilket indebærer behandling af personoplysninger og GDPR-overholdelse. Vi drøfter AI-forordningen, der fungerer som en "grundlov" med forbud og krav til højrisiko-AI-systemer.

For at opnå succes med AI-løsninger kræves juridisk indsigt, teknologiforståelse, ledelseskompetencer og etisk dataanvendelse. Dette netværk udforsker disse emner praktisk, giver medlemmer værdifulde værktøjer og løsninger, og åbner op for erfaringsdeling.

Hvert møde indledes med opdateringer fra netværkslederne om nye juridiske og tekniske udviklinger. Vi fokuserer på medlemmernes problemstillinger, deler succeser og udfordringer, og inviterer spændende oplægsholdere til at præsentere relevante cases.

Eksempler på emner som kan drøftes i netværket

Diskrimination og bias:
Brugen af AI-løsningen må ikke medføre, at der sker ulovlig forskelsbehandling af de registrerede (indbygget bias i beslutningsgrundlaget). Hvad er ulovlig direkte og indirekte forskelsbehandling, og hvad kan vi gøre ved det? Hvad sker der internationalt på dette område?Transparens: 
Brugen af kunstig intelligens medfører en masse udfordringer og dilemmaer, da der ofte mangler åbenhed og transparens om, hvordan AI-løsningen fungerer, f.eks. hvordan den kommer frem til en beslutning (det såkaldte ”black box”-problem).Vi ser på, hvilke retlige krav der gælder for at oplyse om brugen af AI og til at forklare logikken i systemet (transparens og systemdokumentation), og giver forslag til, hvordan man kan opnå øget transparens ved brug af forskellige løsninger for Explainable AI.Sikkerhed og robusthed:
Brugen af AI-løsningen skal være robust og sikker. Integriteten af både input og output-data skal bevares, ligesom modellen ikke må kompromitteres. Vi ser på de typiske sikkerhedsmæssige risici forbundet med brugen af AI-løsninger og hvordan man kan håndtere dem i praksis.Ansvarlighed og menneskelig kontrol:
En bæredygtig AI-løsning kræver, at vi kan føre kontrol med, at løsningen fungerer som ønsket, så vi undgår fejl og brud (ansvarlighed). Vi ser på, hvordan man kan føre en hensigtsmæssig kontrol og tilsyn med algoritmerne, og sætter fokus på, hvordan man bygger en solid governance struktur op omkring løsningen og internt i din organisationen.Øvrige relevante emner kan være:

• Hvordan sikrer man datakvaliteten i sit AI-projekt?
• Hvilke dataetiske forhold bør man særligt forholde sig til ved brug af AI-løsninger?
• Hvad skal man være særligt opmærksom på, når man anvender AI-løsninger til beslutningsstøtte, profilering eller fuldautomatiske afgørelser?

 

Målgruppe

Kunstig intelligens er en teknologi, der kan bruges i alle domæner og sektorer, og dette netværk favner derfor bredt i både den offentlige og private sektor, og i forskellige brancher. Ambitionen er, at en høj diversitet hos medlemmerne skaber en frugtbar diskussion og vidensdeling på et højt plan.Netværket henvender sig til beslutningstagere i organisationen, som både skal favne og forstå det tekniske og juridiske aspekt ved brug af kunstig intelligens. Det omfatter compliancechefer, legal counsels, databeskyttelsesrådgivere (DPO’ere), dataansvarlige og data ethics officers og øvrige personer, der arbejder med AI.