Indhold

Dette netværk er et sted for deling af praktiske erfaringer om lovlig implementering af AI-projekter. Vi kombinerer juridiske aspekter med anvendelsen af kunstig intelligens med fokus på succesfuld AI og ansvarlig dataanvendelse.AI-løsninger bruges i vid udstrækning i dagens samfund og står over for både juridiske og tekniske udfordringer. Virksomheder og offentlige myndigheder investerer kraftigt i AI, hvilket indebærer behandling af personoplysninger og GDPR-overholdelse. EU-Kommissionens forslag til en ny AI-forordning vil fungere som en "grundlov" med forbud og krav til højrisiko-AI-systemer.For at opnå succes med AI-løsninger kræves juridisk indsigt, teknologiforståelse, ledelseskompetencer og etisk dataanvendelse. Dette netværk udforsker disse emner praktisk, giver medlemmer værdifulde værktøjer og løsninger og åbner op for erfaringsdeling.Hvert møde indledes med opdateringer fra netværkslederne om nye juridiske og tekniske udviklinger. Vi fokuserer på medlemmernes problemstillinger, deler succeser og udfordringer og inviterer spændende oplægsholdere til at præsentere relevante cases.

Eksempler på emner som kan drøftes i netværket

Diskrimination og bias

• Analyse af direkte og indirekte forskelsbehandling i AI-løsninger og internationale trends.
• Metoder til at håndtere indbygget bias i AI-beslutningsgrundlaget.
• Overblik over tiltag og lovgivning mod diskrimination og bias i AI-anvendelser globalt.

Transparens

• Retlige krav og forslag til at sikre åbenhed og forståelighed i AI-systemers beslutningslogik.
• Addressering af "black box" problemet: Løsninger for at skabe forståelige og transparente AI-løsninger (explainable AI).

Sikkerhed og robusthed

• Identifikation og håndtering af sikkerhedsrisici forbundet med AI-implementeringer.
• Sikring af integritet for både input- og output-data samt beskyttelse af modellen mod kompromittering.

Ansvarlighed og menneskelig kontrol

• Metoder til kontrol og tilsyn med AI-algoritmer for at sikre ansvarlighed og undgå fejl og brud.
• Opbygning af solide governance-strukturer for at sikre korrekt og ansvarlig brug af AI internt i organisationen.